Un nuevo modelo de gestión de la salud

Descubre nuestro proyecto: una plataforma abierta para data analytics, visualization y predicción en la nube

La tecnología más avanzada para la toma de decisiones

Medicina de Precisión para Ciudades Saludables

Desde el proyecto MePreCiSa hemos desarrollado un modelo de predicción pionero que integra por primera vez datos de movilidad, salud y medioambiente en una plataforma única. Proporcionamos una plataforma cloud en abierto para la gestión sanitaria en escenarios complejos, abordando el reto que presentan los focos urbanos en la exposición a contaminantes y propagación de enfermedades.

Impacto de MePreCiSa

Prevención
Aportando análisis y predicciones de impacto de factores ambientales.

Gestión de crisis
Proporcionando modelos de propagación de epidemias.

Múltiples capas de análisis

Integrados en una única plataforma

Movilidad y población dinámica

Mediante el análisis de datos anonimizados de movilidad basados en telefonía móvil, estudiamos los patrones dinámicos de movilidad, presencia y exposición de la población.

Indicadores ambientales

Utilizamos datos de alta resolución de la concentración de contaminantes del aire para medir la exposición dinámica y detectar zonas donde la baja calidad del aire afecta la salud de población

Incidencia de enfermedades

Nuestra plataforma incluye datos de registro clínicos con los que mapeamos la incidencia espacio-temporal de distintas enfermedades relacionadas con factores ambientales e infecciosas.

Mediante la integración y fusión de multiples capas de información podemos entender la relación en los distintos factores que afectan la salud a gran escala. Esto nos permite crear modelos y realizar pronósticos más precisos. Además de relacionar la incidencia de enfermedades con factores ambientales, permite realizar estudios epidemiológicos considerando los patrones de movilidad y actividad de poblacional.

Nuestra plataforma en acción

Descubre los resultados de nuestros casos de uso

Movilidad, Calidad del aire y Salud

Combinamos datos de movilidad poblacional con datos de calidad del aire para estimar la exposición dinámica de las personas. La exposición dinámica es empleada para guiar estudios epidemiológicos que permitan mejorar la comprensión del riesgo que la exposición a mala calidad del aire supone en el desarrollo de enfermedades respiratorias y cardiovasculares, entre otras. Esto nos permite identificar focos de exposición que guíen el diseño de medidas preventivas.

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Propagación de epidemias

Implementamos un simulador de epidemias que integra datos de movilidad para poder simular escenarios y diseñar medidas de contención y estrategias de vacunación efectivas. Este tipo de herramientas son clave para dar soporte a la toma decisiones y poder controlar potenciales brotes de nuevas enfermedades emergentes.

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Movilidad y Epidemiología de Aguas residuales

La epidemiología de aguas residuales es una herramienta clave para la detección temprana de brotes de enfermedades y emergencia de bacterias resistentes a los antibióticos entre otras cosas. Integramos patrones dinámicos de movilidad y actividad de la población para mejorar la interpretación de los biomarcadores cuantificados en las distintas plantas de tratamiento de aguas residuales.

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