Pronósticos en salud basados en Big Data

Descubre nuestra plataforma para investigación

Un modelo predictivo optimizado

Preparado para el análisis de flujos de datos reales

Integrado

Fusionando movilidad, exposición e incidencia

En abierto

Open-source y fácil despliegue en la nube

Escalable

Independiente de recursos locales

Extensible

Diseño flexible para la integración de nuevos datos y modelos

En últimas etapas de desarrollo

Sigue el progreso de MePreCiSa

1

Definición de requerimientos necesarios

2

Desarrollo de indicadores de movilidad.

3

Diseño y desarrollo de los distintos casos de uso.

4

Diseño de la plataforma.

5

Despliegue de los servicios de análisis en la nube.

Eficiencia y precisión demostrada

Testado en tres casos de uso

Calidad del aire

Combinamos datos de movilidad poblacional con la exposición a distintos niveles de calidad de aire y la incidencia de distintas enfermedades. Esto nos permite identificar focos de exposición que guíen medidas preventivas.

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Propagación de epidemias

Ampliamos los conocidos estudios de incidencia según comunidad o municipio, incorporando datos de movilidad de la población. Estas simulaciones permiten identificar y predecir focos de infección en emergencias sanitarias así como identificar medidas de contención.

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Aguas residuales

La epidemiología de aguas residuales estudia la presencia y concentración de diversos biomarcadores, como virus o bacterias y representa una herramienta para la vigilancia de la salud pública. La integración de datos de la movilidad es crucial para entender la dinámica de los biomarcadores cuantificados en las aguas residuales

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